（通讯员 潘忻宏 张晓） 在学校“国际化拔尖创新人才培养计划”的支持下，3月14日上午，2024级达梦班全体学生线上聆听麻省理工学院终身教授Gunther Roland的“数据科学与人工智能：深度学习在自然语言处理中的应用”课程。该课程在南湖综合楼n515教室进行实时学习，由专任教师肖飞全程辅导并协助教学。
本次课程为期12周，通过“教授直播授课+助教辅导+分组实践”系统开展。内容涵盖 Python 编程基础、数据分析与统计方法、数据可视化与大规模数据处理、多元分析与机器学习基础，并深入介绍 Scikit-learn 工具库、监督学习与无监督学习的经典模型，以及强化学习（包括马尔可夫决策过程与 Q 学习）和深度学习（CNN、RNN、GAN）的应用。课程通过理论与实践结合，使学生掌握将先进 AI 技术应用于科学研究、实验数据处理及复杂系统分析的能力。
首堂课上，Gunther Roland教授从自身在高能物理领域的研究经验出发，向学生展示了数据科学在大型科学实验中的实际应用。他以欧洲核子研究中心的CMS实验为例，向学生阐释了数据科学的魅力与挑战。在介绍课程学习目标和方法时，教授强调，数据科学不仅仅是掌握编程技巧或统计学方法，更重要的是将两者有机结合，并具备对研究领域的深刻理解；
他指出，真正的能力提升来自于实践而非被动听讲；他鼓励学生充分利用助教课、课后练习和Jupyter notebook示例，在动手操作中真正掌握数据分析技能。教授深入浅出的讲解，不仅让学生对数据科学的全貌有了更清晰的认识，也对如何将数据分析工具应用于专业领域有了新启发。最后，教授还就课程所需的Python环境、Jupyter notebook的使用以及每周的教学安排作了详细说明。
本次国际化课程的开设，是学院进一步推进“达梦精英班”拔尖创新人才培养体系建设的重要举措。通过与世界顶尖高校教授的直接对话，学生得以接触国际前沿的学科知识与研究方法，在拓宽国际视野的同时，也进一步提升了科研创新能力和跨学科思维。未来，学院将引入更多优质国际课程资源，为培养具备全球竞争力的数据科学拔尖人才持续赋能。
（审读人：易明）
