（通讯员 孔宇彤）为全面贯彻党的教育方针，促进教育教学高质量发展，深化课堂教学改革与信息技术融合，信息管理学院于2026年11月3日开展了本年度本科未来课堂教学创新成果展示活动。学院骨干教师吴光梅副教授于上午在南湖综合楼N117教室进行了《管理运筹学》课程讲授，授课对象为2025级管理科学与工程类专业学生，4位学校督导和6位学院教师现场出席。
课程伊始，吴老师以经典的“背包问题”和“TSP旅行商问题”作为切入点，并结合择偶、旅行、选座、购物、餐厅点餐等生活中的决策场景，生动形象地引出了整数规划在实际应用中的广泛价值。她通过对比整数规划与线性规划的一般数学模型，强调了松弛问题的概念，帮助学生理解“有限资源下的最优决策”的核心逻辑，为后续算法学习筑牢基础。
课程中，吴老师重点讲解了求解整数规划的关键方法——分支定界法。她系统阐述了该方法“先解松弛问题、若解非整数则分支、同时通过定界剔除无效分支”的核心步骤。为化解算法抽象带来的理解难点，吴老师采用“数形结合”的策略，利用树状图与可行域示意图，生动展示了迭代分支过程。在层层推演中，吴老师引导学生从算法结构中提炼出“分而治之，界而优之”的工作方法，并巧妙结合大禹治水、三国三分天下等历史文化故事，深入浅出地阐释了运筹思想。同时，她将这一方法论进一步升华，提出“分合求优，系统思维；取舍为民，人民至上”的思想理念，把算法逻辑与公共资源分配、社会服务等管理决策中的伦理责任相结合，实现了知识传授与价值引领的有机融合。
吴老师强调，要积极推动运筹优化与人工智能的深度融合，鼓励同学们主动探索AI赋能管理运筹学学习的新模式，从AI辅助问题分析、AI辅助数学建模、AI辅助算法求解、AI辅助结果分析以及AI赋能管理决策五个方面，深化对管理运筹学理论与方法的理解和应用。同时，鼓励同学们充分利用智慧树平台《管理运筹学》智慧课程提供的知识图谱、智能体等数字化学习资源，开展课前自主预习和课后拓展学习，构建自主探究、人机协同的学习模式，提升学习效果和智能决策能力。
为提升教学实用性与现代感，吴老师拓展了整数规划的软件求解路径。她现场展示了利用Python、MATLAB求解同一整数规划问题的代码样例，并展示了代码求解等关键细节，并鼓励同学们使用运筹优化软件Gurobi、Cplex、杉树科技等。当软件输出与手工推演结果完全一致时，学生直观感受到了算法理论与计算实现之间的对应关系。吴老师强调，掌握方法核心思想是灵活运用工具的前提，以此鼓励学生探索计算机求解工具，实现理论落地。
课程最后，吴老师聚焦分支定界法的前沿进展与典型应用场景，介绍了该方法在客运站到发线运用优化、飞机均衡排班等领域的应用文献，并布置了课后求解实践作业。她鼓励同学们及时获取前沿研究知识，用建模思维解决实际问题，培养科学决策能力。
在教学实施过程中，吴老师采用启发设问贯穿课堂，配合板书推演与多媒体展示，构建了层层递进、逻辑清晰的知识体系。课程将理论讲授、案例导入、软件演示、科学研究前沿、中国故事与课程思政有机联动，既保证了课程的严谨性，又极大提升了学习的趣味性与互动性。现场学生思维活跃，参与度高，课堂气氛热烈。
此次未来课堂教学创新成果展示活动不仅为优秀教师提供了展示教学风采的平台，也为广大师生创造了互相学习与交流的契机。本次活动充分彰显了课程思政与专业教学深度融合的育人成效，吴光梅老师以算法思想为切入点，自然融入“取舍为民、人民至上”的价值导向，在传授运筹学专业知识的同时，潜移默化地引导学生树立系统思维与社会责任意识，实现了知识传授、能力培养与价值引领的同频共振。未来，信息管理学院将继续优化本科课程，探索更多跨学科交叉和数智化协同教学的模式，致力于培养兼具系统思维、创新精神和实践能力的高素质人才。
（审读人：易明）
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