男，博士，教授，博士生导师，湖北省杰出青年基金获得者，校级“学者名师计划”青年人才，首批“优秀青年团队”负责人。主要从事自然语言处理、信息抽取、知识图谱、信息检索、数据科学、科技情报大模型、大模型创新应用等交叉领域的研究工作。在国际期刊IEEE TKDE、IEEE TAI、 IEEE/ACM TASLP、ACM TOIS、 ACM TALLIP、IPM、 INS、Information Fusion 、ESWA等以及顶级国际会议ACL、COLING、CIKM、IJCNLP、NLPCC等以及软件学报、中文信息学报、情报学报、数据分析与知识发现等上发表论文80余篇，其中ESI高被引论文6篇，单篇最高引用1800余次，授权国家发明专利20余项。主持国家自然科学基金、知识创新专项、优秀青年团队项目、GF项目等10余项。培养和指导研究生50余人，指导的研究生中有10余人获得国家奖学金，获得国家和省部级竞赛奖励10余次。欢迎有志于深造的同学联系我攻读博士，硕士。

第一完成人，一种基于规则引导的自适应路径生成方法，国家发明专利

第一完成人， 跨语言的观点数据分类方法和装置，国家发明专利

第一完成人，一种基于关系图卷积网络的深度代码搜索方法， 国家发明专利

第一完成人，一种基于程序依赖图的代码搜索方法，国家发明专利

第一完成人，一种基于盒嵌入的少样本知识图谱补全方法，国家发明专利

第一完成人，一种基于扩散概率分布的时序知识图谱推理方法，国家发明专利

第一完成人，基于编码器和高斯混合模型的少样本知识图谱补全方法，国家发明专利

第一完成人，一种基于变分自动编码器的时序图谱推理方法，国家发明专利

第一完成人，基于层次性递归树解码模型的数学应用题求解方法及系统，国家发明专利

第一完成人，一种获取词向量的方法和装置，国家发明专利

1.  湖北省科协优秀科技论文奖（2024）；

2.  “华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛校级二等奖

3.  华中师范大学“课程思政”优秀教师

4.  湖北省科技进步二等奖

5.  湖北省科协优秀科技论文奖（2021-2023）

6.  湖北省杰出青年基金获得者；

7.  华中师范大学首批优秀青年团队

8.  华中师范大学“桂子青年学者”

9.  华为“智能基座”华为云与计算先锋教师

10.华中师范大学“博雅计划”优秀指导教师

11.华中师范大学青年教师教学竞赛二等奖

12.武汉市青年科技晨光计划

14.首届CCF-腾讯犀牛鸟优秀奖（全国共5人）

计算机与信息系统、新生研讨课、信息检索技术、信息安全、计算机基础、云计算技术及应用、推理与学习、数据库系统、当代计算机科学主题、深度学习技术与应用、模式识别、多媒体内容管理

1. Yi Zhang, Guangyou Zhou, Zhiwen Xie, Jinjin Ma, Jimmy Xiangji Huang. A diversity-enhanced knowledge distillation model for practical math word problem solving. Information Processing & Management, 62(3): 104059, 2025.  (ESI高被引)

2.  Ganfeng Yu, Zhiwen Xie, Guangyou Zhou, Zhuo Zhao, Jimmy Xiangji Huang. Exploring long- and short-term knowledge state graph representations with adaptive fusion for knowledge tracing. Information Processing & Management, 62(3): 104074, 2025.  (ESI高被引)

3. Yi Zhang, Guangyou Zhou, Zhiwen Xie, Jimmy Xiangji Huang. Number-enhanced representation with hierarchical recursive tree decoding for math word problem solving. Information Processing & Management, 61(2): 103585, 2024.

4. Qixuan Zhang, Xinyi Weng, Guangyou Zhou, Yi Zhang, Jimmy Xiangji Huang. ARL: An adaptive reinforcement learning framework for complex question answering over knowledge base. Information Processing & Management, 59(3): 102933, 2022.  (ESI高被引)

5. Guangyou Zhou, Zhiwen Xie, Zongfu Yu, Jimmy Xiangji Huang. DFM: A parameter-shared deep fused model for knowledge base question answering. Information Sciences, 547: 103–118, 2021.