【个人简介】
丁恒,1988年出生于湖北黄石,管理学博士,毕业于武汉大学情报学专业。现为华中师范大学信息管理学院副教授、硕士生导师,信息资源管理系系主任。主持承担了国家社会科学基金一般项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、湖北省自然科学基金面上项目、武汉市知识创新专项等课题。他的主要研究方向是自然语言处理、人智交互、信息检索和数据挖掘,研究成果发表于IPM、IS、Aslib、TEL、IJCHI、ECIR、情报学报等国内外领域权威期刊和会议。获得湖北省社会科学优秀成果奖三等奖、湖北省科技信息成果奖一等奖。现任CSSCI核心期刊《数据分析与知识发现》编委。
招收信息资源管理专业(学术型硕士)和图书情报专业(专业型硕士)的研究生,建议阅读个人网站后联系https://hengd.site/。
【研究方向】
自然语言处理;人智交互;信息检索;数据挖掘
【学术经历】
1. 2019-2021,华中师范大学信息管理学院,讲师、副教授
2. 2018-2019,腾讯微信事业群,自然语言处理应用研究员
3. 2016-2018,University of Stavanger,访问博士生
4. 2014-2018,武汉大学信息管理学院,博士研究生
5. 2013-2014,华龙网,JAVA开发程序员
6. 2011-2013,武汉大学信息管理学院,硕士研究生
【科研项目】
1. 2025 – 至今,国家社会科学基金一般项目“面向人智共生科研的知识表征与认知对齐研究”,主持,在研
2. 2025 – 至今,湖北省自然科学基金面上项目“基于临界突变的颠覆性技术方向识别研究”,主持,在研
3. 2022 – 2024,武汉市知识创新专项项目“数字健康产业知识图谱构建研究”,主持,结项
4. 2020 – 2022,中国博士后科学基金面上项目“面向综述撰写的摘要式学术搜索引擎研究”,主持,结项
5. 2019 – 2022,国家自然科学基金青年项目“基于深度语义表示和多文档摘要的学术文献自动综述研究”,主持,结项
【发表论文】
1. Wang, P., & Ding, H.(2024). The rationality of explanation or human capacity? Understanding the impact of explainable artificial intelligence on human-AI trust and decision performance. Information Processing and Management, 61(4), 103732. (SCIE & SSCI, IF: 8.6, JCR Q1, JCI Q1)
2. Wang, P., Chen, W., Li, L., Yi, M., & Ding, H.(2024). Exploring the Routines from Fear of Missing Out to Cyberchondria via a Dual System Perspective. International Journal of Human–Computer Interaction, 1–15. (SCIE & SSCI, IF: 4.5, JCR Q1, JCI Q1)
3. 丁恒, 张静,陈佳卓, & 曹高辉.(2024). 基于引文共现层次采样的学术文献表示学习. 情报学报, 43(3), 313-326. (自科A类, CSSCI, FMS T1)
4. 丁恒, 任卫强, & 曹高辉.(2022). 基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究. 情报学报, 41(1), 62-72. (自科A类, CSSCI, FMS T1)
5. 丁恒, & 阮靖龙.(2022). 面向自动综述系统的文献价值评估研究. 情报学报, 41(11), 1199-1214. (自科A类, CSSCI, FMS T1)
6. 丁恒, & 阮靖龙.(2022). 基于算法归因框架的LIS领域学者施引影响因素实证研究. 图书情报知识, 39(2), 83-97. (社科资助期刊, CSSCI, FMS T2)
7. 曹高辉, 任卫强, & 丁恒.(2020). 面向限定域的深度语义事件泛化研究. 情报学报, 39(8), 863-871. (自科A类, CSSCI, FMS T1)
8. Ding, H., Lu, W., & Jiang, T.(2019). Understanding the cultural concerns of libraries based on automatic image analysis. The Electronic Library, 37(3), 419-434. (SSCI, IF: 1.9, JCR Q3, JCI Q2)
9. Lu, W., Luo, M., Zhang, Z., Zhang, G., Ding, H., Chen, H., & Chen, J.(2019). Result diversification in image retrieval based on semantic distance. Information Sciences, 502, 59-75. (SCI, IF: 8.233, JCR Q1, JCI Q1)
10. Lu, W., Ding, H., & Jiang, J.(2018). A document expansion framework for tag-based image retrieval. Aslib Journal of Information Management, 70(1), 47-65. (SCIE & SSCI, IF: 1.884, JCR Q3, JCI Q2)
11. Ding, H., Zhang, S., Garigliotti, D., & Balog, K.(2018). Generating high-quality query suggestion candidates for task-based search. In Advances in Information Retrieval: 40th European Conference on IR Research, ECIR 2018, Grenoble, France, March 26-29, 2018, Proceedings 40(pp. 625-631). Springer International Publishing. (Conference Paper, CCF C)
12. Ding, H., & Balog, K.(2018, September). Generating synthetic data for neural keyword-to-question models. In Proceedings of the 2018 ACM SIGIR International Conference on Theory of Information Retrieval (pp. 51-58). (Conference Paper)
【软著专利】
1. 数字健康产业园区数据统计与分析平台,登记号:12989629,软件著作权
2. 跨境电商可解释性人智协同决策实验平台,登记号:13533393,软件著作权
3. 专利文献处理及知识图谱可视化平台,登记号:13505360,软件著作权
【个人荣誉】
1. 湖北省社会科学优秀成果奖三等奖
2. 湖北省科技信息成果奖一等奖
【学术兼职】
CSSCI核心期刊《数据分析与知识发现》编委