讲座主题：图神经网络(GNN)及认知推理
讲座时间：2019年10月11日下午13:30--14:30
讲座地点：信息管理学院918会议室
主讲人：唐杰教授
主讲人简介：唐杰，清华大学计算机系教授、系副主任，国家杰出青年科学基金获得者。研究兴趣包括：数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文200余篇，引用10000余次。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引全球220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。作为第一完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。
（通讯员 张文林）2019年10月11日下午，清华大学唐杰教授做客信息管理学院，于九号楼918会议室分享其关于“图神经网络（GNN）及认知推理”的研究。此次讲座由曹高辉副院长主持，院系师生积极参加。
讲座伊始，唐杰老师从对网络世界的分析开始阐述，他认为Online data与十年前的信息空间和社交空间相比，实现了由Homogeneous向Heterogeneous再向Multiplex heterogeneous的转变，总体呈现出复杂化的趋势走向。随后，唐杰教授例举了六种不同的Network Types，由此引出异构网络和同构网络的相关概念。并对“我们能否自动生成个性化、多样化和内容丰富的产品描述？” 这一实际问题做出进一步的分析，通过提取节点、建立模型等实验过程获取研究结果，进而应用到实际生活中。
而后唐杰教授指出相似度研究截至目前已经发展到了一定程度，后续的研究则需要加入推理过程。他基于System1与System2的方式对该过程进行推理，首先由System1抽取相关度，其次用System2做决策，最后将system2的决策作为线索提供给System1再行抽取相关度。他在阐述的过程中同时穿插了对Alibaba、WeChat、Twitter的数据分析，通过运用实例论证他的相关研究。
在讲述过程中，唐教授为在座的师生现场答疑，对有关问题进行探讨。学生们都很珍视此次与顶尖学术专家交流的机会，每到提问环节都会积极踊跃发言，提出自己的问题和一些见解，学生们从中受益匪浅。至此本场讲座在师生们热烈的掌声中圆满结束。
