(通讯员 洪海慧)11月11日上午,我院举办“从医学情报到数字健康:健康信息学的演进、研究与应用”线上学术讲座。讲座特邀华中科技大学医药卫生管理学院向菲教授主讲,我院翟姗姗副院长与林鑫教授主持。

向菲教授系统梳理了医学情报从科技情报起步、经专业合并与院校合校走向交叉融合的演进脉络,指出医学信息学已衍生出医学信息工程、生物信息、智能医学工程等多个本科分支。在健康信息学研究热点方面,向菲教授介绍了从基因组学微观数据到公共卫生宏观数据的多层次信息源,强调临床语言标准化仍是数据互联互通的现实难题,并指出医疗AI已在自动审方、病例审核、用药核查等环节广泛应用。在AI应用实践环节,向菲教授结合卫健委医疗AI八大领域和24项重点应用,阐述了基层诊疗辅助、移动端健康管理、陪诊智能体等场景,指出医疗AI正从通用大模型向专科垂类大模型发展,并以数字病理协同治理为例说明了切片数字化带来的跨机构流转便利与数据权属伦理挑战。

互动环节,向菲教授就医疗信息资源管理新对象、健康信息学AI研究入门路径、无医学背景学生的切入方向等问题与线上师生深入交流,建议关注JMIR等期刊,并指出消费者健康信息学是最易切入的路径。

本次讲座依托信息资源管理学术型硕士必修课程"信息资源管理研究"开设,将医学情报与数字健康的演进脉络、研究热点及AI应用实践引入课堂,深化了师生对这一交叉领域的理解,并为信管学生切入健康信息学研究提供了清晰指引。
(审读人:翟姗姗)